در حالی که جهان روزبه‌روز بیشتر درگیر تب هوش مصنوعی می‌شود، شرکت ای‌ام‌دی (AMD) رویکردی متفاوت در پیش گرفته است. گرچه کمپانی‌های بزرگی مانند انویدیا همچنان به سرمایه‌گذاری عظیم روی دیتاسنترهای پردازش هوش مصنوعی ادامه می‌دهند، AMD معتقد است که آینده این فناوری نه در دیتاسنترها بلکه در دستگاه‌های شخصی همچون موبایل‌ها و لپ‌تاپ‌ها نهفته است. این شرکت با ارائه استراتژی‌های جدید، قصد دارد مدل‌های هوش مصنوعی را به بخشی جدایی‌ناپذیر از تجربه روزمره کاربران تبدیل کند.
چرا دستگاه‌های شخصی به جای دیتاسنترها؟
یکی از دلایل کلیدی تمرکز AMD روی دستگاه‌های شخصی، هزینه بالای پردازش‌های هوش مصنوعی در دیتاسنترها است. مارک پیپرمستر، مدیر ارشد فناوری AMD، در مصاحبه‌ای با بیزینس اینسایدر تأکید کرد که این هزینه‌ها، شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت و گوگل را مجبور به یافتن راه‌حل‌های اقتصادی‌تر خواهد کرد. به عنوان مثال، به جای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در دیتاسنترهای عظیم، امکان پردازش این مدل‌ها در دستگاه‌های فردی که در نزدیکی کاربر قرار دارند، بسیار بهینه‌تر خواهد بود.
«آینده فناوری در انتقال پردازش‌های هوش مصنوعی به دستگاه‌های اج (Edge Devices) است؛ دستگاه‌هایی که در نزدیکی کاربر قرار دارند و نیازی به زیرساخت‌های بزرگ ندارند.»
– مارک پیپرمستر
سرمایه‌گذاری AMD روی نسل جدید پردازنده‌ها
AMD به منظور عملی کردن این استراتژی، سرمایه‌گذاری قابل توجهی روی سری پردازنده‌های جدید خود انجام داده است. خانواده پردازنده‌های APU این شرکت که شامل مدل‌های Strix Point و Strix Halo می‌شود، طراحی‌شده‌اند تا پردازش هوش مصنوعی را با مصرف انرژی کمتر و هزینه‌ای بسیار پایین‌تر از دیتاسنترها امکان‌پذیر کنند. به عبارت دیگر، این پردازنده‌ها راه حلی مناسب برای انتقال پردازش‌ها از فضای ابری به دستگاه‌های کاربر ارائه می‌دهند.
این استراتژی همچنین به معنای رقابت مستقیم با انویدیاست، شرکتی که هم‌اکنون بزرگترین سهم بازار پردازش هوش مصنوعی در دیتاسنترها را در اختیار دارد. انویدیا عمدتاً بر آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تمرکز دارد، اما AMD با تمرکز روی اجرای این مدل‌ها در دستگاه‌های شخصی قصد دارد بخشی از این بازار بزرگ را به خود اختصاص دهد.
چشم‌انداز آینده: هوش مصنوعی در تجربه روزمره کاربران
AMD معتقد است که با انتشار مدلی مانند دیپ‌سیک و افزایش تمایل کاربران و شرکت‌ها به استفاده از راهکارهای مقرون‌به‌صرفه، پردازش هوش مصنوعی به زودی به یک نیاز روزمره تبدیل خواهد شد. این گام می‌تواند مانند انقلابی در نحوه تعامل روزانه کاربران با تکنولوژی عمل کند. از دستگاه‌های هوشمند خانگی تا تلفن‌های همراه، همه چیز می‌تواند به لطف پردازنده‌های قدرتمند و بهینه‌شده AMD قابلیت هوش مصنوعی پیدا کند.
در همین راستا، دیدگاه AMD یادآور سخنان پت گلسینگر، مدیرعامل قبلی اینتل است که زمانی گفته بود آینده هوش مصنوعی به اجرای مدل‌ها بستگی دارد و نه صرفاً آموزش آن‌ها. با تحولات کنونی در فناوری، به نظر می‌رسد این پیش‌بینی به تدریج در حال تبدیل شدن به واقعیت است.
چالش‌ها و فرصت‌های پیش‌رو
البته تمرکز بر دستگاه‌های اج چالش‌های خاص خود را نیز دارد. از جمله این چالش‌ها می‌توان به محدودیت‌های سخت‌افزاری از جمله باتری، قدرت پردازش و محاسبات محلی اشاره کرد. اما AMD نشان داده است که با تحقیقات گسترده و توسعه فناوری‌هایی که مصرف پایین‌تر و بهره‌وری بالاتر را ارائه می‌دهند، آماده رفع این چالش‌هاست.
به علاوه، این رویکرد فرصتی برای توسعه نرم‌افزارها و سرویس‌های جدید فراهم می‌کند که به بهبود تجربه کاربر و افزایش کارایی دستگاه‌های شخصی کمک می‌کنند. به همین دلیل، تولیدکنندگان دستگاه‌های هوشمند و توسعه‌دهندگان نرم‌افزارها به همکاری با AMD علاقه زیادی نشان داده‌اند.
نتیجه‌گیری: تجربه‌ای متفاوت برای کاربران
با توجه به سرعت بالای پیشرفت فناوری هوش مصنوعی و هزینه‌های بالای پردازش در دیتاسنترها، استراتژی AMD برای انتقال پردازش‌ها به دستگاه‌های شخصی می‌تواند آینده بازار را دگرگون کند. این رویکرد نه تنها اقتصادی‌تر است، بلکه تجربه‌ای شخصی‌تر و یکپارچه‌تر برای کاربران فراهم می‌کند. به نظر می‌رسد AMD با سرمایه‌گذاری روی این فناوری، تمایل دارد نقش کلیدی در تعریف دوباره اکوسیستم هوش مصنوعی ایفا کند.
حالا نوبت شماست! نظرتان درباره آینده هوش مصنوعی چیست؟ آیا شما نیز فکر می‌کنید دستگاه‌های شخصی می‌توانند جای دیتاسنترها را بگیرند؟ نظرات خود را در بخش کامنت‌ها با ما به اشتراک بگذارید و به این بحث هیجان‌انگیز بپیوندید!
دیدگاه ها