متا به‌تازگی گام‌های مهمی در حوزه توسعه تراشه‌های سفارشی برداشته است، با هدف کاهش هزینه‌ها و کاهش وابستگی به پردازنده‌های انویدیا. این اقدام می‌تواند جایگاه متا را در عرصه هوش مصنوعی تقویت کند.
معرفی معماری RISC-V
RISC-V یک معماری باز و رایگان است که برای پردازنده‌ها طراحی شده است و به دلیل انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بالای خود در زمینه‌های متنوعی مانند اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی کاربرد دارد. برخلاف معماری‌های دیگر، استفاده از RISC-V مستلزم پرداخت حق امتیاز نیست، که برای شرکت‌هایی مانند متا مزیت بزرگی محسوب می‌شود.
تلاش‌های متا برای کاهش وابستگی به انویدیا
تراشه جدید متا که احتمالاً با همکاری شرکت برودکام و با استفاده از خدمات تولید نیمه‌رساناهای TSMC توسعه یافته است، گامی برای کاهش وابستگی به پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند انویدیا مانند سری H100 و B100 است. این تراشه‌ها به دلیل مصرف انرژی زیاد و هزینه بالا، شرکت‌ها را برای حرکت به سوی راه‌حل‌های سفارشی سوق داده‌اند.
ویژگی‌های شتاب‌دهنده‌ی هوش مصنوعی متا
این تراشه بهینه‌سازی‌های ویژه‌ای در زمینه‌ی مصرف انرژی و عملکرد دارد و احتمالاً از حافظه HBM3 یا HBM3E برای پردازش سریع‌تر داده‌ها بهره می‌گیرد. یکی از ویژگی‌های اصلی چنین تراشه‌هایی، بهره بردن از معماری آرایه‌ی سیستولیک است که می‌تواند عملیات ماتریسی و برداری پیچیده را تسریع کند.
آینده‌ی فناوری هوش مصنوعی متا
متا همچنان به برنامه توسعه سیلیکون سفارشی خود ادامه می‌دهد و قصد دارد تا سال ۲۰۲۶ از تراشه‌های اختصاصی در عملیات آموزشی هوش مصنوعی مانند مدل لاما استفاده کند. اگرچه تلاش‌های قبلی شرکت در زمینه پردازنده‌های استنتاج به نتیجه مطلوبی نرسید، این شرکت اکنون با قدم‌های قوی‌تری به سوی توسعه فناوری‌های جدید پیش می‌رود.
نتیجه‌گیری
استفاده از RISC-V نه تنها انعطاف‌پذیری بیشتری در طراحی را به متا می‌دهد، بلکه می‌تواند هزینه‌های تولید و مصرف انرژی را کاهش دهد. اگر متا بتواند این تراشه‌ها را در محصولاتش با موفقیت به کار بگیرد، انقلاب جدیدی در حوزه هوش مصنوعی و صنایع نیمه‌رسانا رقم خواهد خورد.
